Marmara Üniversitesi Fizik Kulübü (MARFİZ)

Fen Fakültesi

2023-2024 PUANI

3

KURULUŞ TARİHİ

17 Kas 2023

SON GÜNCELLEME

23 Eyl 2024

Üye Sayısı

221

KULÜP AMACI

Marmara Üniversitesi Fizik Kulübü, fizik bilimine ilgi duyan öğrencilerin bir araya gelerek bilimsel keşifler yapma, bilgi paylaşma ve fizik alanındaki meraklarını geliştirme amacı taşıyan bir öğrenci kulübüdür. Kulübümüz, öğrencilerin akademik gelişimini desteklemeyi ve fizik eğitimine katkıda bulunmayı amaçlar. Bu doğrultuda, düzenli olarak seminerler, konferanslar ve atölyeler düzenler. Üyelerimize, fizikle ilgili yeni gelişmeleri ve araştırmaları takip etme fırsatı sunar. Kulübümüz, üyelerine bilimsel araştırma yapma ve proje geliştirme fırsatı sunar. Marmara Üniversitesi Fizik Kulübü, fizik bilimine olan tutkusunu paylaşan öğrenciler için bir destek kaynağıdır. Amacımız, üyelerimize bilimsel, akademik ve kişisel gelişim fırsatları sunarak onları başarılı bilim insanları ve bireyler olma yolunda desteklemektir. Fizik dünyasına olan merakımızı ve bilgi paylaşma arzumuzu toplumla paylaşarak bilimin gücünü vurgularız.

FAALİYET ALANLARI

  • Bilim ve Teknoloji
  • Doğada Fizik
  • Fizik
  • Kariyer
  • Kişisel Gelişim
  • Laboratuvar Çalışmaları
  • Sosyal Sorumluluk
  • Teknik Gezi
  • Temel Bilimler
  • Yazılım

KULÜP YÖNETİM VE İLETİŞİM BİLGİLERİ

DANIŞMAN

Prof.Dr. MİTHAT KAYA
mithat.kaya@marmara.edu.tr

DANIŞMAN YARDIMCISI

Arş.Gör. MEHMET EMRE BALAN
mehmet.emre@marmara.edu.tr

KULÜP BAŞKANI

ÖMER FARUK OKAL
omerokal@marun.edu.tr

KULÜP BAŞKAN YARDIMCISI

SUDE ARLI
sudearli42@gmail.com

KULÜP SEKRETERİ

NURA SALİHA BALAN
nurabalan456@gmail.com

SIRADAKİ ETKİNLİK

Bilgi! sırada bekleyen bir etkinlik bulunamadı..

EN SON YAPILAN ETKİNLİK

12.03.2025 / 14:00-15:00

Seminer

Fizik Bölümü Semineri
Dr. Öğr. Üyesi Gökhan Ekinci, bu seminerde nöromorfik bilgi işlem sistemleri ve yeni nesil bilgi işlem mimarileri üzerine konuşacaktır. Yapay zeka, makine öğrenimi ve büyük veri çağında geleneksel Von-Neumann mimarisinin yaşadığı tıkanıklık problemleri ele alınarak, biyolojik nöral sistemlerden ilham alan, yüksek bağlantı gücüne sahip, paralel çalışan ve enerji verimli nöromorfik bilgi işlem teknolojilerinin sunduğu çözümler detaylandırılacaktır. Ayrıca, memristör tabanlı yapay sinaptik cihazların insan beyninin sinaptik davranışlarını nasıl taklit edebildiği, bu cihazların nöral ağlar, nesnelerin interneti, otonom sistemler ve geleceğin çip tasarımlarında nasıl bir rol oynayacağı üzerine önemli tartışmalar yapılacaktır.

Göztepe Yerleşkesi Derslik/Amfi/Laboratuvar/Diğer



KULÜP ETKİNLİKLERİNDEN GÖRÜNTÜLER

Etkinliklerden Görüntüler