Öğrenci Kulübü Detayı
Teknoloji Fakültesi / Elektrik-Elektronik Mühendisliği Kulübü (EEMK) hakkında detaylı bilgilere bu sayfadan ulaşabilirsiniz.2023-2024 PUANI
3
KURULUŞ TARİHİ
30 Kas 2015SON GÜNCELLEME
27 Ağu 2025Üye Sayısı
211KULÜP AMACI
Elektrik Elektronik Mühendisliği Kulübü'nün amacı özellikle elektrik-elektronik mühendisliği okuyan veya bu bölüme meraklı olan tüm mühendislik öğrencilerinin; bu alan hakkında kulüp tarafından düzenlenen eğitimler, seminerler, etkinlikler, teknik geziler ve yarışmalar sayesinde bilgi edinmesidir. Aynı zamanda Kariyer ve Gelişim Zirvesi, Sektör Sohbetleri gibi özellikle sektörde yer edinmiş ve tecrübeli kişileri çağırdığımız etkinlikleri düzenleyerek kulüp üyelerinin sosyal yeteneklerinin geliştirilmesi ile birlikte takım çalışmasına yatkın, iş hayatına hazır bireyler haline getirilmesi amaçlanmaktadır.
FAALİYET ALANLARI
- Akademik Gelişim
- Ar-Ge Çalışmaları
- Enerji Verimliliği Sistemleri
- Gömülü Sistemler ve IoT
- Haberleşme Sistemleri
- Kişisel Gelişim
- Otomasyon Sistemleri
- Robotik Sistemler
- Teknik Gezi
- Yapay Zeka
- Yarışmalar
- Yazılım
KULÜP YÖNETİM VE İLETİŞİM BİLGİLERİ
DANIŞMAN
Dr.Öğr. Üyesi VEYSEL GÖKHAN BÖCEKÇİvgbocekci@marmara.edu.tr
DANIŞMAN YARDIMCISI
Arş.Gör. ŞULE ZEYNEP AYDINsule.aydin@marmara.edu.tr
KULÜP BAŞKANI
ELİF ABANOZelifabanoz@marun.edu.tr
KULÜP BAŞKAN YARDIMCISI
MUHARREM TAYFUR KÜLOĞLUmuharremkuloglu@marun.edu.tr
KULÜP SEKRETERİ
ARDA ŞAHİNardasahin23@marun.edu.tr
SIRADAKİ ETKİNLİK
Bilgi! sırada bekleyen bir etkinlik bulunamadı..
EN SON YAPILAN ETKİNLİK
27.11.2025 / 17:00-18:00
Eğitim
Büyük Dil Model (LLM)’lerinde Bilgi Getirmeli Üretim (RAG) Yaklaşımı
Bu etkinlikte katılımcılara, modern yapay zekâ alanında önemli bir yere sahip olan RAG (Retrieval-Augmented Generation) yaklaşımı kapsamlı bir şekilde tanıtılacaktır. Program boyunca, büyük dil modellerinin (LLM) yalnızca kendi parametrelerine gömülü bilgiyle sınırlı kalacağı durumlarda RAG’ın harici veri kaynaklarından güncel ve doğrulanabilir bilgi getirerek modeli nasıl güçlendireceği açıklanacaktır. Etkinlik içeriğinde RAG mimarisinin temel çalışma adımları, belge arama süreçleri, vektör veritabanlarının kullanımı, sorguların embedding yöntemleriyle temsil edilmesi ve getirilen bilgilerin cevap üretimine nasıl entegre edileceği detaylı örneklerle ele alınacaktır. Ayrıca RAG’ın kurumsal doküman yönetimi, teknik destek otomasyonu, bilgi tabanlı chatbot geliştirme ve akademik araştırma gibi pratik kullanım alanları gerçek senaryolar üzerinden aktarılacaktır. Etkinliğin sonunda katılımcıların, bir LLM’i RAG yapısıyla nasıl zenginleştirebileceklerini ve kendi veri setleriyle çal
Bu etkinlikte katılımcılara, modern yapay zekâ alanında önemli bir yere sahip olan RAG (Retrieval-Augmented Generation) yaklaşımı kapsamlı bir şekilde tanıtılacaktır. Program boyunca, büyük dil modellerinin (LLM) yalnızca kendi parametrelerine gömülü bilgiyle sınırlı kalacağı durumlarda RAG’ın harici veri kaynaklarından güncel ve doğrulanabilir bilgi getirerek modeli nasıl güçlendireceği açıklanacaktır. Etkinlik içeriğinde RAG mimarisinin temel çalışma adımları, belge arama süreçleri, vektör veritabanlarının kullanımı, sorguların embedding yöntemleriyle temsil edilmesi ve getirilen bilgilerin cevap üretimine nasıl entegre edileceği detaylı örneklerle ele alınacaktır. Ayrıca RAG’ın kurumsal doküman yönetimi, teknik destek otomasyonu, bilgi tabanlı chatbot geliştirme ve akademik araştırma gibi pratik kullanım alanları gerçek senaryolar üzerinden aktarılacaktır. Etkinliğin sonunda katılımcıların, bir LLM’i RAG yapısıyla nasıl zenginleştirebileceklerini ve kendi veri setleriyle çal
Recep Tayyip Erdoğan Külliyesi Maltepe Yerleşkesi Derslik/Amfi/Laboratuvar/Diğer7
